1895 - ALGORITMOS Y ESTRUCTURAS DE DATOS I
Grupo 3
Curso Segundo
Grado
en Ingeniería Informática
Universidad de Murcia
AVISOS | TRANSPARENCIAS | PRACTICAS | RETOS | EVALUACION | CONVALIDACIONES | BIBLIOGRAFIA
- Atención: los avisos de la asignatura se darán a través del Aula Virtual. No obstante, para la comunicación directa con el profesor usar el email: ginesgm@um.es
- Consultar la fe de erratas del texto guía, para los alumnos que manejen el texto guía de la asignatura.
APUNTES
Las transparencias en formato PPT
se pueden visualizar con PowerPoint 2003 o posterior.
Tema
0. Introducción.
Transparencias: PowerPoint
Tema
1. Abstracciones y especificaciones.
Capítulo 1 y secciones 2.1 y 2.2 del texto guía: PDF
Sección
2.4 del texto guía: PDF
Transparencias:
PDF, PowerPoint
Ejercicios: PDF,
Word
(transparencias
de Maude)
Tema
2. Conjuntos y diccionarios.
Sección 3.3 del texto guía: PDF
Transparencias:
PDF, PowerPoint
Ejercicios: PDF,
Word
Tema 3. Representación de conjuntos
mediante árboles.
Sección
4.4 del texto guía: PDF
Transparencias:
PDF, PowerPoint
Ejercicios: PDF,
Word97
Tema
4. Grafos.
Sección 5.6.3 y sección 5.8 del texto guía: PDF
Transparencias: PDF, PowerPoint
Ejercicios: PDF,
Word
Indicaciones:
-
Las prácticas consistirán en el análisis, diseño, implementación y prueba de algunas de las estructuras de datos estudiadas en la asignatura, usando el lenguaje de programación C++ bajo Linux.
-
Las prácticas se realizarán en grupos de 2 alumnos
-
Repaso de Programación en C
Sesión 1: PDF
Sesión 2: PDF
Sesión 3: PDF
Sesión 4: PDF -
Repaso de Programación en C++
Sesión 1: PDF
Sesión 2: PDF
Sesión 3: PDF
El Reto del VIAJANTE
Enunciado
y descripción: retoviajante.html
Mejor solución actual: retoviajante.html#actual
Procedimiento: Enviar por e-mail los ciclos
encontrados (según el formato especificado en el enunciado) si son mejores
que la mejor solución
actual. Sólo se pedirá una explicación del algoritmo y el
trabajo realizado a los alumnos que superen el reto. El reto se debe
hacer
individualmente.
Evaluación: Los alumnos que
consigan bajar de coste 22000 tendrán un comodín, tras la entrega de la
memoria y la correspondiente entrevista. Además, el alumno
ganador (el que consiga el mejor ciclo) tendrá un 10 en la actividad de
evaluación continua del tema de grafos.
El Reto de las CIFRAS
Dada
una lista de 4, 5, 6, ... ó 10 enteros (entre 1 y 100) encontrar la
forma de conseguir otro entero entre 1 y 2000, utilizando las
operaciones de suma, resta, producto y división entera. Cada número de
la lista sólo se puede usar una vez como máximo.
Versión a retar: cifras.exe (executable Win95)
Reto: Diseñar, implementar y
documentar una solución al problema más rápida que el programa
"cifras.exe", para tamaños entre 6 y 10, y que no pierda ninguna
solución. El programa debe indicar todos los números alcanzables, entre
1 y 2000, usando los datos de entrada.
Evaluación: Tras la correspondiente
entrevista con el profesor, la recompensa si se supera el reto será un
+1 en la nota final de la asignatura y un comodín.
-
La Nota Final será un promedio entre la Nota Total de Prácticas y la Nota Total de Teoría. La Nota Total de Prácticas contará un 35% y la de Teoría un 65%. Ambas partes deben estar aprobadas por separado.
-
La Nota Final podrá incrementarse con la superación la aplicación de comodines (notas adicionales) (ver sección Retos), con un máximo de un +1, a razón de +0,2 por cada comodín.
-
La Nota Total de Prácticas corresponde a la práctica que se realizará relacionada con los temas 2 y 3 de la asignatura.
-
En cuanto a la Nota Total de Teoría, los alumnos pueden elegir entre dos alternativas de evaluación de la parte teórica:
Evaluación continua: para cada tema se irán proponiendo una serie de actividades (ejercicios, entrega de resúmenes, exámenes parciales, etc.).
Los alumnos que superen una actividad, tendrán superado el tema correspondiente.
Los alumnos que hayan superado todos los temas, no tendrán que hacer el examen final de la asignatura.
Los alumnos que superen solo algunos temas, tendrán que hacer los temas no superados en el examen final. La parte realizada del examen debe tener como mínimo un 5.
Para optar a este sistema de evaluación, se requiere una asistencia de al menos el 80% de las clases, y la entrega de todos los resúmenes que se pidan. En otro caso, no se convalidará ningún tema.
Evaluación con examen final: se recomienda evitar esta forma de evaluación e intentar seguir el método de evaluación continua.
Habrá, al menos, una pregunta por cada tema.
El examen debe estar aprobado por lo menos con un 5, para tener aprobada la teoría.
En este sistema no se requiere la asistencia a clase ni la entrega de resúmenes.
La Nota Total de Teoría será la media de las notas de cada uno de los 4 temas de teoría, es decir, todos los temas tienen la misma ponderación.
La Nota Total de Teoría se guarda para convocatorias posteriores si es mayor o igual que 5 sobre 10. También se guardan las actividades de evaluación continua que estén aprobadas para las convocatorias de Junio y Julio del mismo año, pero no para años posteriores.
CONVALIDACIONES (alumnos de años anteriores)
Información para los alumnos repetidores:
- Los alumnos que tuvieran superado el requisito de evaluación continua (asistencia clases y entrega de resúmenes) no necesitan repetirlo en este curso (si su profesor era distinto de el de este curso, que avisen para que se tenga en cuenta).
- Los alumnos que tuvieran aprobada la teoría o la práctica de AED1 en cursos anteriores, la tienen convalidada en el presente curso (si su profesor era distinto de el de este curso, que avisen para que se tenga en cuenta).
- No se guardan las actividades de evaluación continua de años anteriores.
Texto Guía
-
García Mateos, G.; Giménez Cánovas, D.; Cervera López, J.; Marín Pérez, N.: Algoritmos y Estructuras de Datos. Diego Marín, 2003.
Básica
- Aho, A.V.; Hopcroft, J.E.; Ullman, J.D.: Estructura de datos y algoritmos. Addison-Wesley, 1988.
- Brassard, G.; Bratley, P.: Fundamentos de algoritmia. Prentice-Hall, 1998.
- Weiss, M.A.: Estructuras de datos y algoritmos. Addison-Wesley, 1995.
- Martí, M.; Ortega, Y.; Verdejo, A.: Estructuras de datos y métodos algorítmicos: ejercicios resueltos. Prentice Hall, 2004.
- Baase, S.; Van Gelder, A.: Computer algorithms. Introduction to Design and Analysis. Addison-Wesley, 2000.
Complementaria
- Cormen, T.H.; Leierson, C.E.; Rivest, R.L.; Stein, C.: Introduction to algorithms, second edition. The MIT Press, 2001.
- Wirth, N.: Algoritmos y estructura de datos. Prentice-Hall, 1987.
- Heileman, G.L.: Estructuras de Datos, Algoritmos y Programación orientada a Objetos. McGraw-Hill, 1997.
- Hoorobeek, I.V.: Algebraic Specifications. From Many-Sorted Algebras to a Practical Specification Language. K.U. Leuven, Dept. of Computer Science, 1985.
- Joyanes, L.; Zahonero, I.: Estructura de datos. McGraw-Hill, 1998.
- Mehlhorn, K.: Data Structures and Algorithms. Springer-Verlag, 1984.
- Peña, R.: Diseño de programas. Formalismo y abstracción. Prentice-Hall, 1997.
- Kernighan, B.W., Ritchie, D.M.: El lenguaje de programación C. Prentice-Hall, 1991.
- Stroustrup, B.: El lenguaje de programación C++. Addison Wesley, 1998.
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de Informática. Despacho 2.34.
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de Espinardo. Universidad de
Murcia.
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