(4918) - PROCESAMIENTO DE IMAGENES

Máster en Nuevas Tecnologías en Informática
Facultad de Informática
Universidad de Murcia

AVISOS | APUNTES | PRACTICAS | EVALUACION | BIBLIOGRAFIA


AVISOS PARA LOS ALUMNOS

- Los avisos de la asignatura, así como los llamamientos de examen, se realizarán a través de Sakai.


APUNTES
Las transparencias en formato PPT se pueden visualizar con PowerPoint 97, pero para ver las animaciones hay que usar PowerPoint XP o superior.

Tema 0. Presentación de la asignatura.
Transparencias: PPT, PDF

Tema 1. Adquisición y representación de imágenes.
Transparencias: PPT, PDF

Tema 2. Procesamiento global de imágenes.
Transparencias: PPT, PDF

Tema 3. Filtros y transformaciones locales.
Transparencias: PPT, PDF

Tema 4. Transformaciones geométricas.
Transparencias: PPT, PDF 

Tema 5. Espacios de color y el dominio frecuencial.
Transparencias: PPT, PDF 

Tema 6. Análisis de imágenes (PENDIENTE DE ACTUALIZAR).
T
ransparencias: PPT, PDF 

Vídeos usados en las transparencias:
http://dis.um.es/~ginesgm/files/doc/pav/videos/
Hacer clic en las transparencias para saber los nombres de los archivos correspondientes. Ojo, algunos de estos vídeos son propiedad de sus respectivos dueños (ver las transparencias).


PRÁCTICAS

  • Las prácticas se realizarán en los lenguajes C/C++, utilizando Qt Creator, y la librería OpenCV, de acuerdo con las explicaciones de clase.

  • Las prácticas se realizarán individualmente y se realizarán parcialmente en las horas de la asignatura.

  • Las prácticas consistirán en el desarrollo de una Aplicación de Procesamiento de Imágenes, que implemente algunas de las principales técnicas estudiadas en la asignatura.

  • Alternativamente, y de manera opcional, los alumnos podrán realizar un Miniproyecto de Procesamiento Audiovisual, en alguno de los temas propuestos por el profesor o en algún tema similar propuesto por los alumnos.

  • Todos los alumnos deberán realizar obligatoriamente dos entrevistas para defender el trabajo realizado. El resultado de esta entrevista final podrá modificar la nota de prácticas.

Enunciado de la Práctica

Software Utilizado
Qt 5.5.0 for Windows 32-bit (MinGW 4.9.2, 959 MB), OpenCV 3.0.0.g

Programa base

Seminarios

Sesión 1: Programación visual con Qt Creator
Guión: PDF, DOC

Sesión 2: Instalación y uso de OpenCV en Qt Creator
Guión: PDF, DOC 

Sesión 3: Entrada/salida avanzada con HighGUI
 
Guión: PDF, DOC

Sesión 4: Creación de una aplicación de procesamiento
Guión: PDF, DOC
Programa base
 


EVALUACION

  • La Nota Final será un promedio entre la Nota Total de Prácticas y la Nota Total del Examen. La Nota Total de Prácticas contará un 80% y la de Examen un 20%. Para aprobar, es necesario que las prácticas estén aprobadas.

  • No se requiere un mínimo en la Nota Total del Examen para aprobar la asignatura.

  • La Nota Total de Prácticas se calculará en función de que los alumnos realicen o no un Miniproyecto optativo de procesamiento audiovisual:

    • Para los alumnos que no realicen un miniproyecto, la parte obligatoria de la Práctica contará un 70% y la parte opcional un 30%.

    • Para los alumnos que realicen un Miniproyecto, la realización del mismo contará el 100% de la nota de prácticas.

    • En los dos casos, para aprobar la asignatura se requiere que la Nota Total de Prácticas esté aprobada. La nota podrá variar tras la realización de la correspondiente entrevista obligatoria.

  • Los alumnos que realicen un Miniproyecto podrán conseguir hasta 1 punto extra, a sumar a la Nota Final, con la exposición y discusión en clase del trabajo realizado. Además deberán preparar un vídeo demostrativo de unos 2 minutos para dejarlo en youtube.

  • Los alumnos podrán sustituir la realización del examen con la asistencia a clase. Los alumnos que asistan como mínimo al 50 por ciento de las clases tendrán como nota de examen el porcentaje de clases a las que hayan asistido.


BIBLIOGRAFIA

COMPLEMENTARIA

  • Gonzalez, R.C y Woods, RE. Digital Image Processing. Addison Wesley, 1992.
  • Milan Sonka, Vaclav Hlavac y Roger Boyle. Image Processing, Analysis, and Machine Vision, 2nd edition. PWS Publishing, 1999.
  • Michael Seul, Lawrence O'Gorman, Michael J. Sammon. Practical Algorithms for Image Analysis. Cambridge University Press, 2000.
  • Kenneth R. Castleman. Digital Image Processing. Prentice Hall, 1996.
  • Anil K. Jain. Fundamentals of Digital Image Processing. Prentice-Hall, 1989.
  • Keith Jack. Video Demystified, 3rd Edition. LLH Publications, 2001.
  • Doug Coulter. Digital Audio Processing. CMP Books, 2000.
  • A. Murat Tekalp, Murat A. Tekalp. Digital Video Processing. Pearson Education, 1995.


 

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